Team JAAI
Management
Roland Becker
Über 15 Jahre Erfahrung im Management digitaler Unternehmen, DeepLearning/KI-Ingenieur, RasaHero, IBM Champion, Initiator von BREMEN.AI, regelmäßiger Sprecher auf internationalen Konferenzen, 3x Dad und Surfer.
Julian Moeser
Marketing-Experte mit weitreichender Expertise beim Aufbau und der Umsetzung erfolgreicher Marken- und Marketingstrategien. Co-Initiator von BREMEN.AI, erfahrener und ausgezeichneter UI- und UX-Designer. Hegt eine Leidenschaft für Musikproduktion und Whisky.
Marco Spinning
Über 15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmenssoftware und der Leitung von Entwicklungsteams. Liebt Front-End-Entwicklung, Kite-Surfen und Flip-Flops.
Tech
Jianyu Guan
Gewinner der Bremer Big Data Challenge 2019. Computer Vision Spezialist, schrieb seine prämierte Masterarbeit über das Erkennen von Menschen auf Eisenbahnschienen und das Abschätzen ihrer Entfernungen und baute ein Roboter-Sicherheitssystem auf der Basis von Kamerabildern. Besitzt einen Master in Mikroelektronik.
Bernd Poppinga
Gewinner der Bremer Big Data Challenge 2018 und 2019, RoboCup-Weltmeister 2017 und Vize-Meister 2018, entwickelte einen lernfähigen Ball-Klassifikator. Hat am DFKI gearbeitet und liebt es, Rätsel zu lösen und Strategiespiele zu spielen.
Kai Harmening
Erfahrener Full-Stack-Java-Entwickler mit einem Master in Intelligenten Systemen, mit Schwerpunkt auf kognitiver Robotik und maschinellem Lernen. War auf sechs Kontinenten und Gastredner bei seiner eigenen Absolventenfeier.
Dr. Isabel Hübener
Astrophysikerin und Expertin für maschinelles Lernen (ML). Speaker auf mehreren internationalen Konferenzen. Veröffentlichte mehrere Paper zur Kontexterkennung und entwickelte einen neuartigen ML-Algorithmus zur Feature-Auswahl. Liebt das Tanzen und Kochen.
Enno Röhrig
Der Gewinner der Bremer Big Data Challenge 2018 und 2019, zweifacher RoboCup-Weltmeister, codierte den ersten autonomen Kochroboter und arbeitete am DFKI an ML für Weltraumroboter. Versucht immer, unlösbare Probleme zu lösen. Mag Reisen und Bremen.
Hendrik Buhl
Abgeschlossenes Informatikstudium mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und genetischen Algorithmen. Trainiert seit vielen Jahren Jugendfußballmannschaften und hält die UEFA A Level Trainerlizenz. Spielt gerne Gesellschaftsspiele und besucht jegliche Art von Sportereignissen.
Aljoscha Niazi-Shahabi
KI-Enthusiast mit einem gemischten Hintergrund in strategischem IT-Management und Data Science. Hat einen Schwerpunkt auf dem Verständnis natürlicher Sprache und der Erkennung von Anomalien in hochdimensionalen Zeitreihen. Verliebt in Musikkomposition, Kartenmagie, Whisky und Kraftsport.
Jonas Kuball
Dreimaliger RoboCup-Weltmeister, zweimaliger Katzen-Vater und kaffeesüchtig. Schrieb seine Masterarbeit über Deep Reinforcement Learning in einer dynamisch-zielorientierten Umgebung. Liebt Musik, Disneys Lustiges Taschenbuch und Vim.
David Steding
NLP-/NLU-Spezialist, veröffentlichte schon zu seiner Bachelor-Arbeit ein Paper EnsembleForest – ein Kombinationsklassifikator für POS-Tagging. Dreimaliger Deutscher Meister im Jumpstyle.
Robin Nolte
NLP Spezialist. Arbeitete am DFKI und schreibt derzeit seine Masterarbeit über die Entdeckung von Strukturen in semantischem Wissen. Gewinnt immer bei Halli Galli.
Susanne Bös
Informatikstudentin, arbeitet derzeit an ihrer Bachelorarbeit. Sie ist gerne kreativ beim Backen und Basteln.
Simon Narendorf
Full-Stack Web-Entwickler mit einem Bachelor in Informatik und dem Schwerpunkt auf kombinatorische Optimierung und maschinelles Lernen. Liebt Reisen, Whisky und Achterbahnen.
Andreas Baude
Spezialisiert in ML-basierter Bildverarbeitung und Robotik. RoboCup-Weltmeister 2019 und Vize-Meister 2018. Gewinner der Bremer Big Data Challenge 2020. Schrieb seine Bachelorarbeit über das „Verfolgen menschlicher Fußpositionen mit Hilfe von Kameradaten“ im Zusammenhang mit körperlichen Aktivitäten auf kleinen Feldern. Begeisterter Werder Bremen-Fan.
Christian Rümke
Sportmanagement-Student und jahrelanger Trainer von Jugendmannschaften. Halter der DFB-Jugend-Elite-Lizenz. Liebt es, Fußballstatistiken zu analysieren und technischen Fortschritt im Sport einzusetzen.
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