Team JAAI

Über 15 Jahre erfolgreiche Entwicklung von Unternehmenssoftware mit bis zu 2 Mio. Benutzern und der Leitung von Entwicklungsteams. Erhielt den Innovationspreis-IT und ist Architekt von Ausgründungen wie botario und SCOUTASTIC. Liebt Front-End-Entwicklung und Kitesurfen.

Großes Interesse an ML-basierter Bildverarbeitung und Robotik. RoboCup-Weltmeister 2019 und Vize-Weltmeister 2018. Gewinner der Bremen Big Data Challenge 2020. Schrieb seine Bachelorarbeit zum Thema „Tracking menschlicher Fußpositionen mit Hilfe von Kameradaten“ im Zusammenhang mit körperlichen Aktivitäten auf kleinen Feldern. Ist ein begeisterter Werder Bremen-Fan.

Gewinner der Bremer Big Data Challenge 2018 und 2019, RoboCup-Weltmeister 2017 und Vize-Meister 2018, entwickelte einen lernfähigen Ball-Klassifikator. Hat am DFKI gearbeitet und liebt es, Rätsel zu lösen und Strategiespiele zu spielen.

Technomathematikerin, promoviert in der Klimaforschung, leidenschaftliche Feministin. Geht in der Freizeit am liebsten Bouldern und im Urlaub in die Alpen auf Hüttentour. Liebt es neue (Programmier-)Sprachen zu lernen (aktuell Deutsche Gebärdensprache) und sich in komplexe Systeme reinzudenken. Co-Managerin einer 4-köpfigen Familie.

Hat sich nach ihrem Studium der Germanistik, Kultur- und Musikwissenschaft entschieden, ihre Leidenschaft für Organisation und Struktur zum Beruf zu machen. Spielt gerne Flöte und nimmt Gesangsunterricht. Liebt es, Zeit mit ihrer Familie zu verbringen, zu lesen und in den Bergen zu sein.

Gewinner der Bremer Big Data Challenge 2019 und seit 2018 bei der JAAI. Computer Vision Spezialist, schrieb seine prämierte Masterarbeit über ein Objekterkennungs- und Entfernungsschätzungssystem für das Euro Shift2Rail-Projekt SMART. Besitzt einen Master in Mikroelektronik. Spielt gerne Basketball und mag Gaming.

Gewinner der Oldenburger Data Challenge 2019. Schrieb seine Masterarbeit über E-Mail Intent Classification und hat einen Schwerpunkt im Bereich Natural Language Processing. Fußballinteressiert, musikbegeisterter Klavierspieler, liebt Präzisionssportarten.

Informatik-Enthusiast mit besonderem Interesse an KI. Studiert neben der Schule Informatik an der Universität Hamburg und entdeckte Sicherheitslücken in der digitalen Infrastruktur von AT&T. Interessiert sich für algorithmische Spieltheorie und 3D-Druck. Entspannt sich beim Kochen und in der Natur.

Erfahrener Full-Stack-Java-Entwickler mit einem Master in Intelligenten Systemen, mit Schwerpunkt auf kognitiver Robotik und maschinellem Lernen. War auf sechs Kontinenten und Gastredner bei seiner eigenen Absolventenfeier.

Hat nach dem abgeschlossenen Bachelorstudium im Gesundheitswesen nochmal komplett die Richtung gewechselt und sich einen Kindheitstraum erfüllt. Unterstützt das JAAI-Team im Bereich der Datenannotation.

Abschluss in Mathematik mit Schwerpunkt auf Anwendung von statistischer Verfahren im Finanzwesen. Er schrieb seine Masterarbeit über die Anwendung von Gradient Boosting-Verfahren im Versicherungswesen, zur Reduktion der benötigten Features. Er löst gerne Rätsel, kocht gerne und verliebt sich derzeit in die koreanische Küche.

Studiert seit 2020 Wirtschaftsinformatik an der Universität Bremen und hat dadurch eine Leidenschaft für KI entwickelt. Neben dem Studium interessiert er sich für Fußball, Kraftsport und ist für jede Art von sportlicher Betätigungen zu haben. Liebt es gesund zu kochen.

Abgeschlossenes Masterstudium der Computervisualistik mit Schwerpunkt auf medizinischer Bildverarbeitung und angewandter Robotik. Ehemaliges Mitglied des viermaligen Weltmeisterteams „homer“ im Bereich der Haushaltsrobotik der Universität Koblenz, wo er für die Bereiche Pose Abschätzung, Gestenerkennung und Kleidungssegmentierung zuständig war. Liebt Fußball, Football, kreative Brettspiele und wandert gerne.

Hat sich im Studium mit der Klassifikation von EEG Daten befasst. Gewinner der Bremen Big Data Challenge 2022. Interessiert an Hardware, Server-Technologien und Deep Learning. Mag Gaming und gute Musik.

Interdisziplinärer Physiker, bevorzugt einfache Lösungen für komplexe Probleme. Entdeckte die Schönheit in der Physik lebendiger Materie während seiner Masterarbeit und Promotion nach einem klassischen Start in der Halbleiteroptik und einem Ausflug in die Entwicklung magnetischer Sensoren. Klettert, segelt und radelt gerne weite Strecken, immer auf der Suche nach Third-Wave Kaffee. Glücklicher Vater und zurzeit am grünen Rande des Ruhrgebiets zu finden.

Studiert Master of Data Engineering in Bremen und möchte die AI- und ML-Welt weiter erkunden. Erfahrung in der Automatisierung von elektrischen Umspannwerken. Begeisterung für Smart Home. Liebt Puzzlespiele, Brettspiele und gute Musik. Erstaunlich Gutes Essen ist unverzichtbar!

Lehramtstudent für Geschichte und Geographie. Bis vor 4 Jahren selber noch aktiv Fußball gespielt und seit 12 Jahren Fußballtrainer. Inhaber der B-Lizenz und aktueller Co-Trainer in der Bremer Oberliga.

Laufendes Masterstudium in Systems Engineering an der Universität Bremen mit Fokus auf KI. Begeistert sich für Herausforderungen und die damit verbundenen Problemlösungen. Liebt Musik, spielt Wasserball, Gitarre und geht sporadisch Bouldern in der Freizeit.

Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science. War mitverantwortlich für die Entwicklung des Python Package kgextension, welches Forschern erlaubt unkompliziert auf die LOD Cloud zuzugreifen. Entwickelte für seine Masterarbeit Attacken, um private Informationen aus NLP Modellen zu extrahieren. In seiner Freizeit zuletzt meist im Makerspace, zwischen 3D-Drucker und Lötstation, zu finden.

Leidenschaftlicher Informatiker und dreimaliger RoboCup-Weltmeister. Liebt es Roboter zu quälen und diese unmögliche Bewegungen mit Bravour ausführen zu lassen. Ist ein Micromanaging Fanatiker und geht den Ursachen und nicht den Symptomen auf die Spur.

Wissenschaftler, der zum Datenwissenschaftler wurde. Hat in der Pharmaindustrie angefangen und wechselte im Laufe der Jahre in den Bereich NLP und Predictive Maintenance. Liebt es, wenn seine Modelle in der Produktion stabil laufen und Mehrwerte generieren. Linux-, Python- und Cloud-Enthusiast.

Unterstützt das JAAI-Team im Bereich der Datenannotation.

Technomathematiker, promovierte zum Thema Inverse Probleme und partielle Differentialgleichungen. Entdeckte anschließend seine Leidenschaft für Machine Learning und Computer Vision. Ist außerdem Fan von Rust, geht gerne Laufen und braut seinen eigenen Kombucha.

Absolvierte sein Informatikstudium mit Schwerpunkt auf genetischen Algorithmen und verteilten Systemen. Entwickelte in seiner Bachelorarbeit einen virtuellen Assistenten für eine Umgebung verteilter Systeme. Mag Gesellschaftsspiele und Rätsel. Spielt gerne Fußball und Darts.

Master-Student der Wirtschaftsinformatik, mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung. Leidenschaft für Social Bots. Starker Verfechter der sinnvollen Automatisierungen. Liebt Kraftsport und Uhren.